为期三天的数学建模终于落下了帷幕，我们队伍也算坎坎坷坷的做完了B题，既然这样，我的博客之旅，就由总结数学建模开始吧。
B题的题目很短，这里先放上题目：C4 烯烃广泛应用于化工产品及医药的生产，乙醇是生产制备 C4 烯烃的原料。在制备过程中，催化剂组合（即：Co 负载量、Co/SiO2 和 HAP 装料比、乙醇浓度的组合）与温度对 C4 烯烃的选择性和 C4 烯烃收率将产生影响（名词解释见附录）。因此通过对催化剂组合设计，探索乙醇催化偶合制备 C4 烯烃的工艺条件具有非常重要的意义和价值。
某化工实验室针对不同催化剂在不同温度下做了一系列实验，结果如附件 1 和附件 2 所示。请通过数学建模完成下列问题：
(1) 对附件 1 中每种催化剂组合，分别研究乙醇转化率、C4 烯烃的选择性与温度的关系，并对附件 2 中 350 度时给定的催化剂组合在一次实验不同时间的测试结果进行分析。
(2) 探讨不同催化剂组合及温度对乙醇转化率以及 C4 烯烃选择性大小的影响。
(3) 如何选择催化剂组合与温度，使得在相同实验条件下 C4 烯烃收率尽可能高。若使温度低于 350 度，又如何选择催化剂组合与温度，使得 C4 烯烃收率尽可能高。
(4) 如果允许再增加 5 次实验，应如何设计，并给出详细理由。
拿到今年题目的第一反应：B题太简单了，选的人一定会很多，要想拿奖，必然不能选B题，不能跟他们卷起来。于是我们首先选择了A题，正做A题时，我们突然想到了一个问题：万一学校里的大佬们都是这么想的，那怎么办啊？
于是，我们赌了一把马老师的“千层饼理论”，我们坚信，选择B题的人不会很多。B题数据量较小，不适合大佬们发挥，大多数人不会选，那么选择B题的人，大部分实力应该不强，我们跟他们进行竞争，还是有机会拿奖的。事实证明，选择B
题的人确实不能算多，今年貌似C题的人很多，因为我们校内选拔赛中有一道类似的题目。
第一天，一切都很顺利，确定了选题，总结了一下思路，本以为这次建模会顺风顺水，没想到噩梦还在后面。第二天，当我们成功建立了多元线性方程后，发现：无法求解？？？？？题目中未给出约束条件，这时，我跟我的队友产生了争执。
我的一个队友执意要使用人工加权同时加入约束条件求解，而我认为：化学反应的条件都是人为给出的，不存在无法调节的变量，何况我们的模型假设中还存在：假设各个变量相互独立。另一个队友则在摇摆不定。这个争执持续了一夜，直接导致
我们的进度落后于平均水平。现在想来，或许不应该争吵，应该以理性说服对方，但是身处建模那种紧张的环境，谁能冷静下来？恐怕只有得奖无数的大佬或是单纯的小白吧。
第三天一早，我们直接选用了建立多元非线性方程。（此时我下定了很大的决心，我甚至想要手动求解，事实证明我手动求解的想法是愚蠢的）在求解的过程中，我们遇到了很多的困难，首先是时间的问题，按照目前的工作量，求解一次，要消耗
至少24小时的时间，如果我们求解出的结果相符也就罢了，万一不相符，这会直接导致我们这次建模之旅的崩溃。这时，我想我另一个建模的舍友所说的话：”B题看起来这么简单，一定存在大坑。“果不其然，把坑放在求解上了，数据太少，直接导致了
求解时不能使用更高级的启发式算法。没办法了，正当我们打算殊死一搏时，有一个队友找到了快速求解的办法，这一下子解了燃眉之急。之后的事情就不赘述了，论文写完，上交。
期望这三天没白肝，希望有好结果。
